Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems (2018)
Авторы: Орельен Жерон

#python@proglib #books@proglib #english@proglib #advanced@proglib

Язык: английский.

Целевая аудитория: опытные разработчики.

В последнее время машинное обучение набирает большую популярность, захватывая разные области применения. Пока глубокое обучение не набралось строго научного академизма, попробовать использовать эту технологию может каждый программист. В этой книге на конкретных примерах и с помощью двух фреймворков Python производственного уровня — Scikit-Learn и TensorFlow — подробно описывается, что и как делать. Для начала освоения материала требуется лишь небольшой опыт программирования.

Преимущества руководства:
описаны современные концепции и принципы машинного обучения;
множество развивающих примеров;
низкий порог вхождения для изучения;
даны примеры множества архитектур нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением.

Преимущества:
актуальный материал по теме;
многочисленные примеры.

Недостатки:
плохой перевод.

Купить бумажный вариант книги на русском - https://prglb.ru/3p2kg

Купить бумажный вариант книги в оригинале - https://prglb.ru/6bu7

Hands-On_Machine_Learning_with_Scikit-Lear_-_Aurelien_Geron.pdf

15.8 МБ
Скачать книгу

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *