Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (2019)
Автор: Aurélien Géron
Количество страниц: 856

#book@proglib

Благодаря недавней серии прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения в целом. Теперь программисты, которые почти ничего не знают о работе этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, обучающихся на данных. Книга показывает читателю, как это делается. Используя конкретные примеры, минимум теории и два фреймворка Python — Scikit-Learn и TensorFlow — автор поможет вам получить интуитивное понимание концепций и инструментов для построения интеллектуальных систем. Книга была обновлена после выхода TensorFlow 2.0.

С помощью книги вы:
Научитесь работать с нейронными сетями;
Изучите несколько моделей, включая дерево решений, случайный лес и другие;
Научитесь использовать Scikit-Learn;
Сможете использовать TensorFlow для создания и обучения нейронных сетей;
Научитесь работать со сверточными, рекуррентными нейронными сетями, глубоким обучением с подкреплением;
Изучите методы обучения и масштабирования нейронных сетей.

Достоинства:
Хороший авторский стиль;
Актуальность материала;
Хорошая структурированность;
Множество иллюстраций.

hands-on ml.pdf

51.3 МБ


Каталог книг Посмотреть
Скачать книгу

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *